贵州车牌识别系统主要解决的问题

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    贵州车牌识别系统主要解决的问题,车牌识别技术可以实现车辆自动登记的身份,已广泛应用于各种交通场所,对安全城市的建设至关重要.总结如下:

    电子警察系统.

    电子警察系统作为一种车辆违章行为的智能系统,大大降低了交通管理压力.随着计算机技术和CCD技术的发展,电子警察系统已经成为纯视频触发的高清捕捉系统,可以完成多项非法捕捉功能,包括非法闯红灯捕捉功能、非法不按车道捕捉功能、非法压线变道捕捉功能、非法压双黄线捕捉功能和非法逆行捕捉功能.电子警察自动捕获违章车辆,识别车牌号码,并记录违法行为.电子警察系统大大节约了警力,规范了城市交通秩序,缓解了交通拥堵,减少了交通事故.

    卡口系统

    卡口系统全天候捕捉监控路段的机动车图像,自动识别车牌号码,通过公安网络与卡口系统控制中心的黑名单数据库进行比较.当发现结果一致时,系统自动向相关人员发出报警信号.卡口系统记录的图像也能清晰区分司机和乘客(前排)的面部特征.

    公路收费系统.

    高速公路收费系统已基本实现自动化.当车辆在高速公路收费入口站时,系统进行车牌识别并保存车牌信息.当车辆在高速公路收费出口站时,系统再次进行车牌识别,并与进入车辆的车牌信息进行比较.只有进出车站的车牌一致,车辆才能通过.自动收费系统能有效提高车辆的通行效率,有效检测逃费车辆.

    高速公路超速抓拍系统.

    系统捕获超速车辆并识别车牌号码,并通过公安网络将超速车辆的车牌号码传输到每个出口处罚点.每个出口处罚点使用车牌识别设备识别出口车辆的车牌.与收到的超速车辆号码相比,一旦号码相同,立即报警.

    停车收费系统.

    当车辆进入停车场时,收费系统捕捉车辆图片进行车牌识别,保存车辆信息和进入时间,并语音播放空闲停车位.当车辆离开停车场时,收费系统自动识别车辆的车牌号码并保存车辆的离开时间,并在数据库中查找车辆的进入时间,计算车辆的停车费周.车主支付费用后,收费系统自动发布.停车收费系统不仅实现了自动化管理,节省了人力,而且保证了停车安全.

    公交报站系统.

    当公交车进出公交站台时,报站系统识别车牌,然后与数据库中的车牌进行比较,语音报告车牌结果和公交线路.综上所述,车牌识别技术的广泛应用,全面保障了道路安全、交通畅通、车辆安全和环境保护.

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